Форма входа

hotСрочно
wishlist 0 Список избранного
доллар +0.14 евро -0.76

...

25 марта

09:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер западный, 3.14 м/с
12:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер южный, 3.45 м/с
15:00
.
Температура: 3 ... 4°C
Ветер юго-восточный, 4.66 м/с
18:00
.
Температура: 4 ... 4°C
Ветер юго-восточный, 5.56 м/с
21:00
.
Температура: 5 ... 5°C
Ветер южный, 6.46 м/с

26 марта

00:00
.
Температура: 5 ... 5°C
Ветер западный, 5.24 м/с
03:00
.
Температура: 4 ... 4°C
Ветер южный, 4.68 м/с
06:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер западный, 3.96 м/с
09:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер западный, 4.07 м/с
12:00
.
Температура: 5 ... 5°C
Ветер западный, 3.37 м/с
15:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер западный, 1.22 м/с
18:00
.
Температура: 4 ... 4°C
Ветер северо-восточный, 2.62 м/с
21:00
.
Температура: 4 ... 4°C
Ветер восточный, 3.37 м/с

27 марта

00:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер юго-восточный, 3.39 м/с
03:00
.
Температура: 7 ... 7°C
Ветер юго-восточный, 4.46 м/с
06:00
.
Температура: 7 ... 7°C
Ветер юго-восточный, 4.91 м/с
09:00
.
Температура: 9 ... 9°C
Ветер юго-восточный, 5.58 м/с
12:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер юго-восточный, 4.71 м/с
15:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер южный, 3.02 м/с
18:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер западный, 4.32 м/с
21:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер западный, 4.43 м/с

28 марта

00:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер западный, 3 м/с
03:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер западный, 1.6 м/с
06:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер западный, 1.42 м/с
09:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер западный, 0.21 м/с
12:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер западный, 1.48 м/с
15:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер южный, 0.69 м/с
18:00
.
Температура: 5 ... 5°C
Ветер юго-восточный, 2.2 м/с
21:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер юго-восточный, 2.64 м/с

29 марта

00:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер юго-восточный, 3.07 м/с
03:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер юго-восточный, 3.43 м/с
06:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер юго-восточный, 3.85 м/с
09:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер юго-восточный, 4.99 м/с
12:00
.
Температура: 10 ... 10°C
Ветер юго-восточный, 6.04 м/с
15:00
.
Температура: 10 ... 10°C
Ветер юго-восточный, 5.8 м/с
18:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер юго-восточный, 5.78 м/с
21:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер юго-восточный, 5.73 м/с

30 марта

00:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер юго-восточный, 5.33 м/с
03:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер юго-восточный, 5.25 м/с
06:00
.
Температура: 7 ... 7°C
Ветер юго-восточный, 5.82 м/с

Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

date 29 ноября 2021 16:36
eye 89
comment 0

Ученые разработали Telegram-бот Nanoparticles для сканирования и анализа микроскопических изображений, который используется для создания катализатора, превращающего тяжелую нефть в легкую. Об этом порталу «Сектор Медиа» сообщили в пресс-службе вуза.

Известно, что тренировкой и обучением нейросети обычно занимается математик или программист. Здесь специалист вступает посредником между искусственным интеллектом и человеком, поставившим задачу. Получается цепочка «нейросеть - специалист по большим данным - конечный пользователь». Уникальность разработки в том, что она позволит сократить эту цепочку взаимодействия до двух элементов «нейросеть - конечный пользователь», став максимально доступной для тех, кто не умеет программировать и даже не понимает устройство нейронной сети, но имеет большие вычислительные задачи.

По информации вуза, Nanoparticles является сквозной технологией, позволяющей обычным пользователям взаимодействовать с нейросетью напрямую и быстро получать большие объемы данных. Ее нельзя ограничить какой-либо одной областью применения. Например, чат-бот уже помогает сотрудникам Института катализа им. Г. К. Борескова СО РАН и Института цитологии и генетики СО РАН исследовать клетки крови. А также разрабатывать катализатор для топливных элементов и превращения тяжелой нефти в легкую.

Специалисты вуза уверенны, что разработка будет использоваться учеными научно-исследовательских организаций в других, не менее важных и серьезных отраслевых задачах. В перспективе применение усовершенствованных методов анализа сможет обеспечить российские предприятия экономически выгодными технологиями для соответствия мировым экологическим стандартам, что особенно важно в контексте общемирового тренда по декарбонизации экономики.

Отметим, что в создании технологии принимала участие инициативная группа, а также на разных этапах подключались студенты 3 и 4 курса высшего колледжа информатики НГУ. В состав инициативной группы вошли сотрудники ВКИ НГУ и Института катализа СО РАН: к.х.н., доцент Алексей Окунев, к.х.н Андрей Матвеев, к.х.н., доцент Анна Нартова, младший научный сотрудник научно-образовательного центра «Машинное обучение и анализ больших данных» НГУ Михаил Машуков и младший научный сотрудник Наталья Санькова.

comment Отзывы


Блогеры

Опрос

Лучше переболеть, чем жить в постоянном страхе заразиться коронавирусом?

reklama

Список избранного