Форма входа

hotСрочно
wishlist 0 Список избранного
доллар -0.56 евро -0.06

...
прогноз на 5 дней
-9 oCпасмурно

09 декабря

18:00
.
Температура: -9 ... -9°C
Ветер юго-восточный, 2.56 м/с
21:00
.
Температура: -8 ... -8°C
Ветер юго-восточный, 2.91 м/с

10 декабря

00:00
.
Температура: -8 ... -8°C
Ветер юго-восточный, 3.33 м/с
03:00
.
Температура: -8 ... -8°C
Ветер юго-восточный, 3.32 м/с
06:00
.
Температура: -7 ... -7°C
Ветер юго-восточный, 3.44 м/с
09:00
.
Температура: -6 ... -6°C
Ветер юго-восточный, 3.32 м/с
12:00
.
Температура: -7 ... -7°C
Ветер юго-восточный, 2.95 м/с
15:00
.
Температура: -7 ... -7°C
Ветер юго-восточный, 2.97 м/с
18:00
.
Температура: -6 ... -6°C
Ветер юго-восточный, 3.26 м/с
21:00
.
Температура: -5 ... -5°C
Ветер юго-восточный, 3.37 м/с

11 декабря

00:00
.
Температура: -5 ... -5°C
Ветер юго-восточный, 3.81 м/с
03:00
.
Температура: -5 ... -5°C
Ветер юго-восточный, 4.93 м/с
06:00
.
Температура: -4 ... -4°C
Ветер юго-восточный, 5.59 м/с
09:00
.
Температура: -2 ... -2°C
Ветер юго-восточный, 5.39 м/с
12:00
.
Температура: -1 ... -1°C
Ветер южный, 4.84 м/с
15:00
.
Температура: 0 ... 0°C
Ветер южный, 4.31 м/с
18:00
.
Температура: -0 ... -0°C
Ветер западный, 2.65 м/с
21:00
.
Температура: -3 ... -3°C
Ветер северный, 1.77 м/с

12 декабря

00:00
.
Температура: -5 ... -5°C
Ветер северо-восточный, 1.76 м/с
03:00
.
Температура: -4 ... -4°C
Ветер восточный, 2.76 м/с
06:00
.
Температура: -2 ... -2°C
Ветер юго-восточный, 2.98 м/с
09:00
.
Температура: -3 ... -3°C
Ветер юго-восточный, 3.88 м/с
12:00
.
Температура: -3 ... -3°C
Ветер юго-восточный, 2.49 м/с
15:00
.
Температура: -3 ... -3°C
Ветер юго-восточный, 1.7 м/с
18:00
.
Температура: -3 ... -3°C
Ветер юго-восточный, 1.75 м/с
21:00
.
Температура: -2 ... -2°C
Ветер юго-восточный, 2.01 м/с

13 декабря

00:00
.
Температура: -2 ... -2°C
Ветер юго-восточный, 2.67 м/с
03:00
.
Температура: -2 ... -2°C
Ветер юго-восточный, 3.6 м/с
06:00
.
Температура: -5 ... -5°C
Ветер юго-восточный, 3.69 м/с
09:00
.
Температура: -5 ... -5°C
Ветер юго-восточный, 3.95 м/с
12:00
.
Температура: -6 ... -6°C
Ветер юго-восточный, 4 м/с
15:00
.
Температура: -7 ... -7°C
Ветер юго-восточный, 3.78 м/с
18:00
.
Температура: -8 ... -8°C
Ветер юго-восточный, 3.34 м/с
21:00
.
Температура: -8 ... -8°C
Ветер юго-восточный, 3.4 м/с

14 декабря

00:00
.
Температура: -13 ... -13°C
Ветер юго-восточный, 2.42 м/с
03:00
.
Температура: -13 ... -13°C
Ветер юго-восточный, 2.4 м/с
06:00
.
Температура: -12 ... -12°C
Ветер юго-восточный, 2.93 м/с
09:00
.
Температура: -9 ... -9°C
Ветер юго-восточный, 3.9 м/с
12:00
.
Температура: -8 ... -8°C
Ветер юго-восточный, 4.56 м/с
15:00
.
Температура: -8 ... -8°C
Ветер юго-восточный, 5.36 м/с

Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

date 29 ноября 2021 16:36
eye 59
comment 0

Ученые разработали Telegram-бот Nanoparticles для сканирования и анализа микроскопических изображений, который используется для создания катализатора, превращающего тяжелую нефть в легкую. Об этом порталу «Сектор Медиа» сообщили в пресс-службе вуза.

Известно, что тренировкой и обучением нейросети обычно занимается математик или программист. Здесь специалист вступает посредником между искусственным интеллектом и человеком, поставившим задачу. Получается цепочка «нейросеть - специалист по большим данным - конечный пользователь». Уникальность разработки в том, что она позволит сократить эту цепочку взаимодействия до двух элементов «нейросеть - конечный пользователь», став максимально доступной для тех, кто не умеет программировать и даже не понимает устройство нейронной сети, но имеет большие вычислительные задачи.

По информации вуза, Nanoparticles является сквозной технологией, позволяющей обычным пользователям взаимодействовать с нейросетью напрямую и быстро получать большие объемы данных. Ее нельзя ограничить какой-либо одной областью применения. Например, чат-бот уже помогает сотрудникам Института катализа им. Г. К. Борескова СО РАН и Института цитологии и генетики СО РАН исследовать клетки крови. А также разрабатывать катализатор для топливных элементов и превращения тяжелой нефти в легкую.

Специалисты вуза уверенны, что разработка будет использоваться учеными научно-исследовательских организаций в других, не менее важных и серьезных отраслевых задачах. В перспективе применение усовершенствованных методов анализа сможет обеспечить российские предприятия экономически выгодными технологиями для соответствия мировым экологическим стандартам, что особенно важно в контексте общемирового тренда по декарбонизации экономики.

Отметим, что в создании технологии принимала участие инициативная группа, а также на разных этапах подключались студенты 3 и 4 курса высшего колледжа информатики НГУ. В состав инициативной группы вошли сотрудники ВКИ НГУ и Института катализа СО РАН: к.х.н., доцент Алексей Окунев, к.х.н Андрей Матвеев, к.х.н., доцент Анна Нартова, младший научный сотрудник научно-образовательного центра «Машинное обучение и анализ больших данных» НГУ Михаил Машуков и младший научный сотрудник Наталья Санькова.

comment Отзывы


Блогеры

Опрос

Лучше переболеть, чем жить в постоянном страхе заразиться коронавирусом?

reklama

Список избранного